后台产品设计之数据可视化
1、后台产品设计指南 把复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化。数据可视化在后台产品中的应用主要包括和数据图表数据大屏和两部分，本文会和大家介绍一下数据可视化的产品设计规范。数据图表一般出现在后台产品中的首页、统计模块。
2、数据可视化是通过图形、表格、图标等视觉元素来呈现数据信息和数据特征的一种技术和方法。以下是关于数据可视化的详细解释：定义与目的 数据可视化旨在将复杂、抽象或大量的数据转化为易于理解和分析的视觉形式。它帮助人们更快地理解数据、发现数据中的模式和趋势，以及做出基于数据的决策。
3、树图可视化：通过邻接图、包含图等形式展示树结构的数据，如组织结构图、分类树等。地理信息可视化：利用地图投影和地图元素如面积、形状等展现空间数据，如人口分布图、交通流量图等。叙事可视化：结合上下文、故事设计等元素讲述数据故事，增强数据的可读性和吸引力。
4、Atlassian Design 简介：Atlassian的设计体系，包含品牌、运营和产品设计等方面。 特点：全面而深入，适用于企业级软件的统一体验设计。 Carbon Design System 简介：IBM的Carbon Design System，强调一致性。 特点：提供数据可视化解决方案，附有Sketch文件和演示工具，方便设计师进行数据可视化设计。
用TaskBuilder怎么做统计分析报表?
使用TaskBuilder进行统计分析报表制作时，用户可以根据实际需要，将统计图表和数据表格组合在一起，形成一个完整的报表。这种组合方式不仅能够提高报表的可读性，还能够帮助用户更直观地理解数据背后的信息。通过这种方式，用户可以轻松地从多个角度分析和展示数据，从而更好地满足不同场景下的分析需求。
TaskBuilder特别针对企业数字化办公，支持搭建OA、ERP和bpm系统，适用于大、中、小型企业，满足不同规模和类型企业的需求。丰富的界面设计和统计分析功能：多样化的布局选项和内置的统计分析报表组件，如数据表格和统计图表，能够充分满足企业个性化的界面需求，并提升决策效率。
比较适合开发企业管理类应用，包括数据增删改查类应用、统计分析类应用、流程处理类应用、移动办公类应用等，不适合开发游戏类应用。
在界面设计上，TaskBuilder提供了多样化的布局选项，如顺序布局、表格布局、HTML布局和自由布局，能充分满足企业个性化的界面需求。内置的统计分析报表组件如数据表格和统计图表，能够无缝集成数据，支持多维度分析，提升决策效率。
怎样的可以快速学会简单的电脑表格制作。
熟悉Excel软件： 基础操作：首先确保你熟悉Microsoft excel软件的基础操作界面和常用功能。 新建整洁文件： 开始新建：新建一个Excel文件，保持工作环境的整洁，为制作表格打下良好基础。 规划表格样式： 草稿设计：在草稿纸上预先规划好表格的样式，确定所需的行数和列数。
打开Excel：首先，确保你的电脑上已经安装了Microsoft Excel软件。选中制作表格的区域：在Excel工作表中，用鼠标左键拖动选择你想要创建表格的区域。设置边框：点击工具栏中的“边框”按钮旁边的下拉箭头，然后选择“所有框线”，这样你选中的区域就会被边框包围，形成一个初步的表格框架。
首先，打开Excel并新建一个工作簿。 在草稿纸上规划表格，确定所需数据的列数和行数。例如，如果需要一个5行6列的表格，顶部为标题行。 选中需要设置的行和列，右键点击选择“设置单元格格式”，在“边框”选项中选择“外边框”和“内部”边框。 根据需要调整边框样式。
简单用Excel做描述性统计分析简单用excel做描述性统计分析表
1、首先在电脑上打开Excel软件，然后对应着要分析的数据，将数据依次输入到表格中。然后在Excel页面左上角点击“文件”，在文件界面中找到“选项”按钮，单击选项。然后在出现的选项窗口中找到下方的“管理（A）”，选择“Excel加载项”，然后点击“转到”按钮。
2、打开数据表格，每组需要统计的数据需要排列在同一行或列。选择“数据”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择。输入设置。
3、在Excel中进行描述统计分析，首先需要确保数据表格中，每一组需要统计的数据位于同一行或列。启动Excel后，从菜单栏选择“数据”选项，点击“数据分析”下的“描述统计”按钮，会弹出一个属性设置窗口。
4、首先，要先添加数据分析这一加载项，具体操作以2010版本为例，其他版本步骤类似，可能加载项的位置不同。选项---加载项 点击加载项后，在管理那里，选择转到 在出现的加载宏的框中将分析工具库两项打钩，然后选择确定。拿一组数据，分别进行描述统计和相关性系数的计算举例。
如何设计成功而有价值的数据可视化
1、因此，数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。 [how] 如何实现可靠的数据可视化 数据可视化包括数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一系列复杂数据处理，然后由设计师设计一种表现形式，或许是二维图表、三维立体视图，不管是什么样的信息图，最后由前端工程师创建对应的可视化算法及前端渲染和展现的实现。
2、首先，需要登录到镝数图表的官方网站或平台。选择开始途径：从模板入手：在「图表模版」模块中，根据自己的业务场景或需求选择合适的图表类型或场景需求的模板。点击「图表模版」，可以直接选用预设模板，快速开始数据可视化创作。
3、在Excel中整理好需要可视化的数据，确保数据格式正确、清晰。选择图表类型：根据数据特点和可视化需求，选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。创建图表：使用Excel的“插入”功能，选择相应的图表类型，并基于准备好的数据创建图表。
4、设计数据可视化大屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架，例如要遵循先总后分，先具体后抽象的逻辑，上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置，就有点宣兵夺主了，根据先具体后抽象，改版后具体数据放到第一视觉位置，趋势信息排后。
5、颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。图形可视化 在我们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展现，更便于用户理解图表要表达的主题。
6、需求分析 需求分析是大数据可视化项目开展的前提，要描述项目背景与目的、业务目标、业务范围、业务需求和功能需求等内容，明确实施单位对可视化的期望和需求。包括需要分析的主题、各主题可能查看的角度、需要发泄企业各方面的规律、用户的需求等内容。
可视化数据大屏的制作方法?
1、工具选择 FineReport软件：选择FineReport作为大屏制作的工具，它提供了丰富的组件和模板，支持拖拽式操作，无需编写代码即可实现大屏的可视化。制作方法 明确业务需求： 根据领导或业务部门的需求，明确大屏要展示的内容和目的。 选择FineReport提供的三种主题以匹配对应场景。
2、高度定制化辅助装饰 图元装饰：通过高度定制化的图元装饰，如添加边框、阴影、背景等，突出数据展示，增加图表的美感和吸引力。 组件装饰：对大屏中的组件进行个性化装饰，如调整组件样式、添加自定义图标或文字等，以提升整体视觉效果和品牌识别度。
3、关键步骤：利用专业的BI工具，将计算好的数据指标转换为可视化图表。操作方法：在BI工具中选择合适的图表类型，然后将数据拖入对应图表，进行简单的图表配置和调整。整合到数据看板：关键步骤：在BI工具中创建一个新的画布，将生成的图表整合到一起，形成一个完整的数据看板。
4、定制图元与组件装饰 图元装饰：通过图元与组件装饰功能，你可以巧妙装饰图表，自定义渲染纹理，使大屏展示更加美观和个性化。 非标准组件创建：利用VGrammar图形语法，你可以创建独特的非标准组件，如自定义排行榜等，以满足特定的数据展示需求。
5、接下来，使用专业的BI工具，例如九数云BI（个人版免费且易于上手），将处理好的数据指标转换成可视化图表。例如，销售额占比可以用圆环图清晰展示，通过点击图表选项，选择合适的图表类型，然后将数据拖入对应的图表中。最后，将这些生成的图表整合到数据看板中，也就是仪表板。
